前世代比で約2倍の性能向上を果たした「NVIDIA RTX 6000 Ada 世代」

データアグリゲーションがより容易に可能になった背景の筆頭に挙げられるのがGPUの進化だ。エンジニアリングチェーンのほとんどのプロセスとその後に連なるデジタルワークフローは今や“3Dありき”で行われており、そのパフォーマンスを大きく左右するのがGPUに他ならない。

そうした中、NVIDIAが2022年秋に発表した新アーキテクチャが「NVIDIA Ada Lovelace」だ。このアーキテクチャを搭載しているGPUは、コストパフォーマンスを重視した「NVIDIA RTX 4000 SFF Ada 世代」、ミドルレンジ／ハイエンドの「NVIDIA RTX 4000 Ada 世代」「NVIDIA RTX 4500 Ada 世代」「NVIDIA RTX 5000 Ada 世代」、そして最上位の「NVIDIA RTX 6000 Ada 世代」へと広がっている。

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★図1　NVIDIA RTX Ada世代GPUシリーズについて 提供：エヌビディア

注目すべきは、最高クラスのパフォーマンスを発揮するNVIDIA RTX 6000 Ada 世代だ。エヌビディア エンタープライズマーケティング シニアマネージャーの田中秀明氏は「NVIDIA RTX 6000 Ada 世代は卓越した電力効率、プロフェッショナルグラフィックス、AI（人工知能）、コンピュートパフォーマンスを実現する設計が施されています。48GBの広帯域GDDR6メモリを搭載し、前世代のNVIDIA RTX A6000の約2倍のパフォーマンスを提供します」と語る。

エヌビディア エンタープライズマーケティング シニアマネージャー 田中 秀明 氏

この性能向上によって、NVIDIA RTX 6000 Ada 世代は大規模な3D CAD、CG、AIモデルの作成からCAEによるシミュレーション、複雑なシーンのフォトリアリスティックかつインタラクティブなレイトレーシング、地震探査、8K映像のデコード／エンコード処理、深層学習まで、あらゆる用途の設計開発やコンテンツ制作を高度化する。

NVIDIA RTX Ada世代GPUシリーズの重要なポイントは、サーバ向けではなく“ワークステーション向け”に設計されている点だ。サーバ導入となればコストが跳ね上がり、経営層まで含めた社内稟議（りんぎ）を通さなければならない。当然調達までに長い期間を要することになる。サーバの運用管理は情報システム部門の管轄となるため、気軽に拡張したり構成を変更したりできない。

「ワークステーションであれば事業部門の裁量で導入可能で、主導権を持って運用できます。最先端のGPUパフォーマンスの理想的なダウンサイジングが可能になります」（エヌビディア シニアソリューションアーキテクトの柿澤修氏）

エヌビディア シニアソリューションアーキテクト 柿澤 修 氏