第8回：AI時代だからこそ冴える現役の紙とペン

巷でもてはやされる「情緒的なデジタルデトックス」や「手書きの温かみ」といったノスタルジーを徹底して否定してみると、興味深い要素をいろいろと再発見できる。たとえば、現代における紙とペンを、バッテリー切れもOSクラッシュも存在しない「最もレイテンシー（遅延）が小さく、絶対に落ちない最強のフィールド入力デバイス」であると仮定し、どこでも安価に手に入る「A4コピー用紙」と、濡れた紙や上向きでも書ける耐環境性能を持つ加圧ボールペンの組み合わせを、思考をダイレクトかつ即時に吐き出す「超高信頼性システム」として考えてみたりもできる。

ポイントは「書いて終わりにしない」ことと「アナログの状態を解消すること」。紙の上に吐き出した思考をすぐさまスマホで撮影し、マルチモーダルAIでテキスト化・構造化してクラウドへ同期する。デジタル主義だからこそ到達する記録方法のハックだ。

フリーランスライター：山田 祥平

懐かしき京大式カードと山根式袋ファイルシステム

京大式カードは生態学者・民族学者の梅棹忠夫氏が著書『知的生産の技術』（1969年、岩波新書）で提唱した、思考と着想を記録・操作するための情報カードシステムだ。B6判の厚手カードは一般的なメモ用紙よりも大きく、ひとつのトピックを十分な文章量で記述できる。文具メーカーのコレクトが商品化し、現行商品として入手できる。梅棹氏はこのカードを原則として片面だけを使い、裏を使うことはなかった。これは、机の上にズラリと並べて俯瞰するときに、裏面に書かれた情報が物理的に見えなくなってしまうためだ。

また紙の裏面を筆記面として使った点にも、実用上の工夫があったとされる。一般的な印刷物やノートでは、平滑度の高い「表（フェルト面）」に印刷・筆記するのが常識だった。だが、梅棹忠夫氏が考案し、竹林舎（のちに紀伊國屋書店で販売されたオリジナル版）で作られた「京大式カード」では、万年筆での筆記において「裏面（ワイヤー面）の適度な毛羽立ちと繊維の隙間が、インクを素早く吸い取り、乾きが速い」という実用上の利点に着目したらしい。そのため、あえて「紙の裏側」を表として扱い、そこに罫線を印刷して製品化したという逸話もある。カードの裏は使わないが、紙の裏を活かすという発想だ。

一方、山根式ファイルシステムは、ノンフィクション作家の山根一眞氏が『スーパー書斎の仕事術』（1985年、アスペクトブックス）などで提示した、一次資料や雑多な書類を一切迷わず一元化するためのファイリング術だ。市販の角形2号（角2）クラフト封筒を使用し、デスクの引き出しや本棚に収まりやすいよう、上端を少し切り落としてオープンな袋状にしたもので、袋の表面に中身を思い出しやすいキーワードを大書し、あいうえお順に並べる。それだけだが、書類はもちろん、立体物もある程度は収納できるポテンシャルを持った紙の袋は、マルチフォーマットな資料をひとまとめにすることができる点と、格安である点で秀逸だった。A4書類、パンフレット、雑誌の切り抜き、写真、手書きのメモパッド、領収書など、サイズや厚みがバラバラな一次資料を同じ「袋」に入れて規格化する。

その後、日本を代表する経済学者でありながら、テクノロジーと個人のワークスタイルを直結させて論じ続けてきた、知的生産術のパイオニア野口悠紀雄氏が『「超」整理法』（1993年、中公新書）において、押し出し式の時系列での並び方を提唱したことで、袋ファイルシステムは分類や見出し付けの迷いすら排除することができるようになった。角2封筒を使う点では山根式と同様だが、「使ったものは左端に戻す、使わないものは右へ押し出される」という極限までルールを単純化した仕組みだった。こうした情報整理術は、その後のぼく自身のパソコンによる情報の扱いにも、大きな影響を与えたと思う。

もちろん、今、これらの情報整理術は、少なくとも手元の環境には影も形も残っていない。専用のカードや専用の封筒をそろえて運用するという発想そのものは、今の自分には少し重い。必要なのは、どこにでもあり、書いたあとの処分にも迷わない媒体だった。

デジタルデータのプリントアウトの妙技

初めてレーザープリンターを手に入れたとき、それまで使っていたインクリボン式のドットインパクトプリンターよりも、かなり高い解像度で印刷ができることの素晴らしさに気がついた。まだメールどころか携帯電話さえなかった時代の話だ。

連絡手段の当時の要はテレホンカードを使っての公衆電話と、自宅で稼働する留守番電話だった。そして、特定の相手に連絡するには、その相手の電話番号が必要だ。住所などは必要ない。そこで、住所録のデータベースから、名前と電話番号だけを抽出して並べてみた。1000人分くらいはあったように思う。それをA4の用紙の裏表に8ポイントだか9ポイントのサイズでびっしりと印刷したところ、折りたためば財布の中にも入ってしまう電話帳が完成した。もちろん持ち歩いているうちにすぐにボロボロになってしまう。でも、破れてしまったらもう一度印刷すればそれで復活だ。デジタルってすごいと感じた思い出だ。

デジタル時代の筆記用具としてのA4コピー用紙と加圧ボールペン

今、筆記用具としてノートパソコンやスマートフォンを使うようになった。誰もがそうだろう。でも、ボールペンは必ず携行している。何だかんだで記入を求められる機会は少なくないからだ。ペンが必要な場所ではペンも提供される。その当たり前をコロナが崩してしまったという経緯もある。他人との接触を最小限に抑えるようになり、不特定多数の人がさわった文房具を使うことに抵抗が出てきた。自分で自分のボールペンを持ち歩くようになったのは、そのころからだ。

個人的には三菱鉛筆のパワータンク（POWER TANK）を愛用している。加圧ボールペン専用インクを圧縮空気で押し出すことで、ペン先が上を向いてもちゃんと書ける。濡れた紙にも書けるので、雨が降っているときでも安心だ。ツルツルの印刷面にも書きやすい。だから机上以外でのメモならこれ一択だ。ボールペンを使うときに感じるストレスの多くが解消されている。現行のラインアップにはボール径1ミリの青がなくなってしまったが、替え芯は提供が続いている。軸は共通なので、青のリフィルを入手して充当する。

なぜ青かというと、既存の書類の本文のほとんどは黒で印字されているからだ。そこに新たに自分のコンテンツを記入する場合、既存の文字列とは異なる色の方があとになって判別しやすい。自分にとっては青々としたクッキリ文字が書けるボール径1ミリの青が好みだが、赤がいいという人もいるかもしれない。

そしてA4コピー用紙。これもどこでも手に入る一般的なものだ。しかも安い。緊急時には配布された資料類の裏側も使う。ただ、紙の資料が配布されることは多いが、今は多くの場合両面印刷で自由に書けるスペースがない。だから、数枚のコピー用紙をクリアファイルにでも入れて持ち運ぶのが理想だが、なかなかそれができないでいる。

いずれにしてもA4コピー用紙上に加圧ボールペンで記入した文字や図は仮のものだと考える。それをいつまでも残してはいけない。自宅に戻ってイメージスキャナで読み取るのが理想だが、帰宅途上で紛失などのリスクもある。だから、手元のスマートフォンで撮影し、ドキュメントスキャンを施し、それをAIに渡してすぐにテキスト化させる。今どきのAIなら、殴り書き文字もそれなりの精度でOCR処理してテキスト化してくれる。「文字の輪郭だけをパターン認識するOCR」とは異なり、文脈（前後関係の意味）を理解しながら文字を補完・認識するマルチモーダルAIは、多少の崩し字やくせ字、画数の多い漢字であっても、文章の流れから正しく推測して高精度にテキストへ起こしてくれる。ただし、読めない文字を文脈からもっともらしく補ってしまうこともあるため、固有名詞や数字については原稿画像との照合が欠かせない。だが、自分で手書きしたメモなのでデタラメの発見はたやすい。

しかも、テキスト化と同時に「整形」までしてくれるのは嬉しい。単なるベタ打ちだけでなく、「誤字脱字を修正して」「要約して」「箇条書きやMarkdownの見出しに整理して」「表組み（Markdownテーブル）にして」といった処理を1回のプロンプトでまとめて指示できる。何度かチャレンジさせて良好な結果が得られるようになれば、あとは「いつものように」と指示すればいい。

また、青インクや細字への対応にも優れている。黒のゲルインクはもちろん、油性ボールペンのかすれや青・赤インク、細字でも、コントラストとピントが確保されていれば十分な精度で認識できる。

さらには、走り書きの文脈補正もできる。メモ特有の略記や少し崩れた文字についても、前後の文脈から候補を推定してくれる。この領域には、まだ大きな伸びしろがある。性能が向上した時点で、過去の画像を再処理することもできる。

紙とペンを愛用することと、デジタルデトックスに逃げ込むことは同義ではない。ぼくにとって紙と加圧ボールペンは、バッテリー残量もOSのフリーズも気にせず、思考の湧出速度そのままに叩きつけられる「最も低遅延で堅牢な入力デバイス」に過ぎない。もっとも、書き始めるまでの遅延は小さくても、単位時間当たりに記録できる文字数ではキーボードにかなわない。低遅延ではあるが、高速入力ではないのだ。

かつてレーザープリンターで印刷した電話帳がそうであったように、紙は情報を恒久的に保存する聖域ではなくなった。思考の過渡期を支える使い捨てのインターフェースだ。手書きの自由度と身体性で素早く着想をすくい上げ、その物理的な役目が終わった瞬間に、マルチモーダルAIを通じてデジタルの世界へと還流させる。紙に書いた時点では、情報処理はまだ終わっていない。撮影し、構造化し、検索可能な状態にして初めて、アナログ状態は解消される。

紙の限界を愛でるのではなく、道具としての紙をデジタルとAIで徹底的に使い切る。つまり、紙は保存媒体ではなくキャプチャ専用のバッファだ。思いつきを最小の待ち時間で受け止めるところまでは紙に任せ、その後の整形、分類、保存、検索、再利用はAIとデジタルに任せる。紙とデジタルのどちらが優れているかを争うのではなく、それぞれが得意な工程だけを担当させればいい。それこそが、現代のスマートライフにおける、最も合理的でタフな知的生産術なのだと思う。

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