【マーケター必見】Copilot の Analyst・Researcher 活用ガイド
2025-07-25

「AIでデータ分析や市場調査を効率化したいけど、専門知識がない…」「レポート作成に時間がかかりすぎて、本来の企画業務に集中できない…」
そんな悩みを抱えるマーケターは多いのではないでしょうか。
生成AIの波が広がる中、Microsoft 365 Copilot は、日常業務の中で自然にAIを活用できるツールとして注目を集めています。特に、近年追加された「Analyst(アナリスト)」と「Researcher(リサーチャー)」という2つのエージェント機能は、マーケターの業務を劇的に変える可能性を秘めています。
本記事では、この「Analyst」と「Researcher」に焦点を当て、それぞれの役割や具体的な活用シーンを、マーケターの視点から分かりやすく解説します。この記事を読めば、AIをあなたの“優秀なアシスタント”として活用し、日々の業務をより戦略的に進めるためのヒントが得られるはずです。
ライター:國末拓実
編集:小澤健祐
Analyst とは?|非エンジニアでも使えるデータ分析アシスタント
「Analyst」は、まるで熟練のデータサイエンティストのように振る舞うAIエージェントです。Excelなどのツールに散在する生のデータから、数分でビジネスに役立つインサイト(洞察)を抽出します。専門的な分析スキルがなくても、誰もがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援してくれる、まさに「仮想データサイエンティスト」です。
Analyst の基本機能とAIの動き方(仮説→検証→グラフ化)
Analyst は、OpenAI の高度な推論モデル(o3-mini)を基盤としており、単に答えを出すだけでなく、人間のように段階的に思考します。この「連鎖思考 (chain-of-thought)」と呼ばれるプロセスにより、複雑なデータ分析も精度高く実行します。
※参考 Microsoft 365 Copilot に Researcher と Analyst が登場
ステップ | Analyst の動作 |
---|---|
1. 仮説立案 | ユーザーからの曖昧な指示に対し、分析の目的や切り口に関する仮説を立てます。 |
2. 検証と分析 | 仮説を検証するため、必要なデータを自動で抽出し、分析を実行。データの不整合(表記ゆれ、欠損値)も自動で修正します。 |
3. 可視化と洞察 | 分析結果からトレンドや相関関係、外れ値などのインサイトを抽出し、グラフやピボットテーブルを自動で作成します。 |
この一連のプロセスを、ユーザーは自然言語で対話しながら進めることができます。
Excelでの活用:売上分析、外れ値の発見、トレンド可視化
マーケターにとって最も身近なツールであるExcelで、Analyst は絶大な効果を発揮します。
- 売上分析:「製品カテゴリー別の月次売上トレンドをグラフにして」と指示するだけで、膨大な売上データから瞬時にレポートを作成。どの製品が、どの時期に、どの地域で売れているのかを即座に把握できます。
- 外れ値の発見:キャンペーンの効果測定データから「通常と異なる動きをしている顧客セグメントは?」と質問すれば、Analyst が異常値を検出し、その要因分析までサポートしてくれます。
- トレンド可視化: 顧客アンケートの自由回答など、テキストデータからキーワードの出現頻度や関連性を分析し、顧客の潜在ニーズを可視化することも可能です。
従来はExcelの高度な関数やピボットテーブルの知識が必要だった分析作業が、Copilot に話しかけるだけで実行できるため、分析にかかる時間を大幅に短縮できます。
Pythonコード生成も:背景で動くけど、ユーザーは自然言語でOK
さらに高度な分析が必要な場合、Analyst は裏側でPythonコードを自動生成し、実行します。ユーザーはPythonの知識がなくても、例えば「この顧客データを使って、購買予測モデルを作成して」と自然言語で指示するだけで、複雑な統計分析や機械学習モデルの構築まで可能です。
生成されたPythonコードはユーザーが確認することもできるため、分析プロセスの透明性も担保されています。これにより、マーケターは専門家の手を借りずに、データサイエンティストレベルの高度な分析を手軽に試せるようになります。
Researcher とは?|多層的な調査とレポート作成の支援者
「Researcher」は、複雑なリサーチ業務を支える、まさに「AIリサーチャー」です。社内外の膨大な情報源から、必要な情報を網羅的に収集・分析し、クオリティの高いレポートを作成します。市場調査や競合分析など、戦略立案に不可欠な情報収集業務を強力にサポートします。
Researcherの仕組み:検索+推論+社内外データを統合できる
Researcher は、Copilot の高度なタスク制御機能(オーケストレーション)と深いリサーチモデルを組み合わせることで、人間が行うリサーチプロセスを模倣します。
プロセス | Researcher の動作 |
---|---|
1. 検索 | ユーザーの調査テーマに基づき、社内ドキュメント、メール、Teamsチャット、インターネット上の公開情報まで横断的に検索します。 |
2. 推論と統合 | 収集した情報の断片を精査し、関連性の高い情報を統合。単なる寄せ集めではなく、文脈を理解し一貫性のあるストーリーを構築します。 |
3. レポート生成 | 分析・統合した結果を、構成まで整理されたレポートとして自動で作成します。 |
この深掘りした調査プロセスにより、Researcher はリアルタイムのチャット回答よりも時間はかかりますが、その分、網羅的で精度の高い調査結果を提供します。
Word/Teamsでの活用:調査レポートの下書き生成や会議要約
- Wordでのレポート作成: Wordで Copilot に「新製品Xの競合製品に関する調査レポートを作成して」と指示すれば、Researcher が社内外の情報を基に、市場概況、主要競合の強み・弱み、考察まで含んだ詳細なドラフトを自動生成します。
- Teamsでの会議要約: Teams会議中に「この議論に関連する過去のプロジェクト資料をまとめて」と依頼すれば、Researcher が関連ドキュメントを検索し、要点を提示。議論を深めるためのインプットを提供してくれます。
外部情報の自動収集:競合分析やトレンドレポート作成にも最適
Researcher の強みは、社内データだけでなく、Web上の最新情報も自動で収集・分析できる点です。
- 競合分析: 「競合A社の最新のマーケティング活動をまとめて」と指示すれば、ニュースリリース、SNS、業界レポートなどから情報を集め、競合の動向を網羅したレポートを作成します。
- トレンドレポート:「Z世代の消費トレンドに関する最新レポートを作成して」と依頼すれば、複数の調査データを基に、信頼性の高いトレンド分析レポートを生成します。
これにより、マーケターは常に最新の市場動向を把握し、データに基づいた戦略を迅速に立案できるようになります。
マーケターにとっての導入メリット
Copilot の「Analyst」「Researcher」を導入することで、マーケターは以下のような大きなメリットを得られます。
メリット | 具体的な効果 |
---|---|
① 調査・分析にかかる時間を大幅削減 | これまで数時間~数日かかっていたデータ集計や市場調査を、数分~数十分に短縮。反復作業から解放され、より創造的で戦略的な業務に集中できます。 |
② レポート作成の初期ドラフトを自動化 | 情報収集と構成案作成という最も時間のかかるプロセスをAIが代行。マーケターは内容のブラッシュアップや独自の考察を加えるだけで、効率的に質の高いレポートを完成させられます。 |
③ 専門知識がなくても“プロっぽい分析”が可能に | データサイエンスや高度なリサーチの専門知識がなくても、データに基づいた深い洞察を得られます。これにより、データドリブンな意思決定が組織全体に浸透し、マーケティング活動全体の質が向上します。 |
導入前に知っておきたいこと
非常に強力なツールである Copilot ですが、導入前にいくつか知っておくべき点があります。
Copilot ライセンスの概要と利用条件
Copilot の高度な機能を利用するには、Microsoft 365の法人向けライセンス(E3/E5など)に加え、「Copilot for Microsoft 365」のライセンス(1ユーザーあたり月額約$30)が必要です。
導入を検討する際は、自社の契約状況とコストを確認しましょう。
利用可能なアプリと制限(Excel/Word/Power BI/Teamsなど)
Analyst や Researcher の機能は、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、Power BIなど、様々なMicrosoft 365アプリに順次統合されています。
ただし、2025年7月現在、一部の高度な機能はプレビュー段階であったり、英語環境での利用が中心であったりする場合があります。導入前に、利用したい機能が自社の環境で利用可能か確認することが重要です。
セキュリティ・ガバナンス対応もMicrosoftが支援
Copilot は、Microsoftの堅牢なセキュリティ基盤上で動作し、企業のデータはテナント内で安全に保護されます。
Microsoftは Copilot Control System というガバナンス機能も提供しており、管理者がアクセス権限や利用範囲を細かく制御できるため、安心して導入を進めることができます。
おわりに
Microsoft 365 Copilot の「Analyst」と「Researcher」は、マーケターが日々の業務をより効率的かつ戦略的に進めるための、まさに最強のパートナーです。
データ分析から市場調査、レポート作成まで、これまで専門家や多くの時間が必要だったタスクを、AIが瞬時に実行。これにより、マーケターは「作業」から解放され、本来注力すべき「戦略立案」や「創造的な企画」に、より多くの時間とエネルギーを注ぐことができます。
高度なAI機能を専門知識なしで、普段使い慣れたExcelやWordから始められる点が、Copilot の最大の魅力です。AI導入の第一歩として、まずは身近な業務から Copilot を試してみてはいかがでしょうか。
Copilot と共に、この強力なAIエージェントを駆使し、データとインサイトを武器にした未来のマーケティングを創造していきましょう。
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HPは、ビジネスに Windows 11 Pro をお勧めします。
Windows 11 は、AIを活用するための理想的なプラットフォームを提供し、作業の迅速化や創造性の向上をサポートします。ユーザーは、 Windows 11 のCopilotや様々な機能を活用することで、アプリケーションやドキュメントを横断してワークフローを効率化し、生産性を高めることができます。
組織において Windows 11 を導入することで、セキュリティが強化され、生産性とコラボレーションが向上し、より直感的でパーソナライズされた体験が可能になります。セキュリティインシデントの削減、ワークフローとコラボレーションの加速、セキュリティチームとITチームの生産性向上などが期待できる Windows 11 へのアップグレードは、長期的に経済的な選択です。旧 Windows OSをご利用の場合は、AIの力を活用しビジネスをさらに前進させるために、Windows 11 の導入をご検討ください。
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