生成AI時代の現在、なぜHPワークステーションへの注目が高まっているのか？
HPスペシャリストが語るAIワークステーションが求められる理由（わけ）

HPのセミナーにきていただいているお客様は、生成AIはローカルで使いたいという方が非常に多いです。「セキュリティの懸念がある以上、やはりクラウドにデータを上げるわけにはいかない。しかし、業務の中で本格的に使いたい」というローカルLLMへのニーズは確実に増えています。

大手の製造業者様などをはじめとした、ある程度情報システム部もあるようなしっかりした組織と中小企業、スタートアップ企業ではAI活用においても意識に違いがあります。

大企業では若宮さんが述べた通り、ローカルLLMへのニーズは増加傾向にあります。こちらのケースではHP Z6 G5 A WorkstationやHP Z8 Fury G5 Workstationといったモデルを使い、オンプレミスでの環境構築が主流です。

中小企業、スタートアップ企業の方は、HPでいうHP ZGX Nano AI Stationのような既存のシステムをAI向けに強化するソリューションなども活用してコーディングにも利用している企業が多いように思います。

クラウド型の生成AIやサーバーを使うというのも一時期は注目されていましたが、従量課金制が多くなってきているので、バイブコーディングで積極的に使っていくと、あっという間に予算が溶けてしまいます。そういった理由からローカル生成AIへの移行を検討・推進する企業も増えていますね。

生成AIをローカル環境で使ってみたいと考えている企業はまだまだたくさんいらっしゃると思います。どうしてもサーバーを使った大規模なシステムをイメージしてしまうかも知れませんが、HPワークステーションなら、すべてのモデルで100V電源があれば動かせるので、例えば部署ごと、あるいはプロジェクトごとに違う生成AIシステムを構築して、デスクサイドに置いて運用することも可能です。この導入のしやすさは企業規模を問わず、大きなアドバンテージになると思います。

それぞれ必要とされるモデルやデータ量がありますから、一概にはなかなか言えません。とはいえ、非常にざっくりとしたところでは傾向はあります。例えば単純なAIタスクを使うだけ、あるいはローカル生成AIでも数B※1程度の軽いものにしか利用しないのであれば、HP ZBook８シリーズで対応できるケースもあります。そこから考えて、複数のAIタスクを走らせるのか、100Bクラスのモデルを使って大量のデータを処理するのかといった要素を突き詰めていけば、HP Z2シリーズで足りるのか、将来を考えればHP Z6シリーズ、あるいはHP Z8シリーズまで視野に入れた方がよいのかといった形でシミュレーションしていけると思います。

※1：(「B」は「ビリオン（Billion）」を表し、数字の「10億」を意味します。生成AIモデルの10億パラメーターを意味します。)

例えば12Bの「Gemma 4 モデル」を使うのであれば、NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwellで十分動作します。ただし、Gemma 4だけでなく、何かと組み合わせたいということであれば、その負荷を考えてグラフィックスやメモリを強化するといった形でスペックを決めていくことになります。

また、作ったAIシステムの運用環境も考慮することが必要です。例えば、使おうとするデータに対して処理を数分で終わらせるのか、逆に翌日に答えが返ってくればよいのかで、必要なスペックは変わってきます。

私たちの事例でも実際に2、3日後でも構わないという例がありましたが、その場合はコスト優先のシステム構築でも十分な環境が得られます。逆にお客様と対面しているため、リアルタイムで応えてもらわないと困る、というのであればスペック重視で将来のデータ増大にも備えたしっかりしたシステムを組めばよいのです。

例えば、先ほどの例にあるスペック重視で４基のGPUを搭載したシステムを作ったとします。顧客対応中は確かにリソースのすべてをそこに使うことになりますが、それ以外の時間帯はグラフィックパワーが余るわけです。

そこで、リモートからそのワークステーションに接続し、GPUリソースを自分のマシンの中にあるように扱える「HP Z Boost」と合わせて運用すれば、GPUリソースを日中は顧客対応、それ以外の時間帯は開発や学習に使うなど、せっかく構築した高価なシステムを無駄なく使用することもできます。

また、オフィス外や自宅などからワークステーションにアクセスしたい場合は「HP Z Remote Graphics Software（RGS）」を利用して外部からでもセキュアにかつ5GやLTE回線からでも高速に接続することができます。複数人でアクセスして作業を行うことも可能で、UbuntuやLinux OSにも対応しています。

こうしたHPソリューションと組み合わせることで、より効率的なワークステーション運用が可能になることもぜひ知っておいていただきたいと思います。

本来はどんな生成AI活用を目指しているかが一番大切で、そのために必要なワークステーションをはじめとしたシステムの全体像を決めていくことになります。ただし、全体を俯瞰して将来性も考えて決めていくにはそれなりのノウハウが必要になることも確かです。

一番おすすめの方法は私たちにアクセスしていただき、現在のお悩みごとについてご相談していただくことです。HPでは、クラウド、ローカル双方のメリットを活かしたAI活用を実現していただくために、HPハイブリッドAI推進コミッティを設立しています。その中で「AIワークステーション向け構成アドバイザリーサービス」という新たなサービスを立ち上げています。

ここではローカルLLMを動作させるために必要なシステムについて、専任担当者が無償でアドバイスさせていただいております。HPのこうしたサービスをぜひ活用いただきたいですね。

HPワークステーションも2026年の下半期に向けて、ラインアップを更新中です。各モデルの新製品が順次発表される上に、今期からはお問い合わせが多かったUbuntu OSモデルの販売が決定しています。これまではOSレスモデルとしてご提供させていただいておりましたが、今後はUbuntu OSをプリインストールした上でのご提供が可能となりますのでぜひご活用ください。

これからAI活用を始めるという企業はもちろん、現在のAI活用を見直したいといった方にもぜひご利用いただきたいと思いました。