元インテルの安生氏が提供するホワイトペーパーがHPからリリースへ

2023年末に最初の発表があり、現在1年半が経過しましたが、ハードウェアの普及はとても進んでいる状況といえるでしょう。一方で、AIアプリで実用的なもので目立った物がないのが現実で、そういった意味ではユーザーの期待と現実にギャップがあるのが現在の姿ではないでしょうか？

インテル® Core™ Ultra プロセッサー世代のNPUを持った次世代プロセッサーに対する評価やそれを搭載するPCの売れ行きをみれば、今後はまさにAIアプリの実用性が今後のカギとなるのは明らかで、特にローカル環境、例えばAI PC上で動作するアプリがどこまでできるのか、今後はサービスを提供する側が実証していく必要があると考えます。

こちらもインテルの OpenVINO™ をはじめ、プロセッサーベンダーやPCメーカーが独自に開発を手助けするツールや組織などを起ち上げ、AIエンジニアの活動をサポートしています。しかし、それだけではやはり不十分で、実用的なアプリを提案・開発してビジネスの機会として捉えながら積極的に取り組む必要があると思います。そのためには関係する組織だけでなく、外部からの発想や世界観を取り入れなければなりません。AIの導入により、どれだけ業務効率化が進み、無駄を排除できるのか。その効果を定量的に示すことが大切ですし、AI PCの価値もまさにそこにあるのだと思います。

まず感じたのはメインメモリの量ですね。Windows 11 上で動作させる場合、生成AIモデルだけで20GB消費します。Windows側にもリソースはもちろん必要なので、16GBでは明らかに不足しています。やはりAI PCに搭載するメインメモリに関して32GBは欲しいところです。

もちろんSLMにしてデータ規模を縮小することもできますが、今度は機能としての実用性が損なわれていきます。扱う生成AIツールのサイズ的なバランスを考えればメインメモリだけは多めに確保していただくのが安全です。

また、ストレージに関しても開発用途では2TBでも不足してくるでしょう。ユーザー側でも512GBでは足りないこともあるので、AI PCでローカルAI活用を考えるなら、こちらも1TB以上の大容量タイプを選択したほうが良いです。特に現在主流となっているノートタイプのAI PCはメインメモリにしてもストレージにしても後から追加ができないので、ハードウェア構成は購入時にしっかり先を見据えて判断したいところです。

一般的に低消費電力で効率がよいNPUと、大規模演算が得意なGPUというのは当然として、今回特に感じたのはインテル® Core™ Ultra プロセッサーに搭載されている「インテル® XMX（インテル® Xe マトリクス・エクステンション）」が非常に効果を発揮していた点です。いわゆる行列演算専用の機能ですが、GPUによるAI処理をする際に特に大きく影響し、実際に明確な効果も出ていました。これはあまり知られていない機能なので、要注目といえます。

例えば Visual Studio Code のプラグインとしてModel Hubにアクセスする仕組みを開発し、動作させることも可能です。既存のエディターなどにプラグインとして組み込めばプログラマーが違和感なくローカルAIにアクセスできます。

例えば、今このインタビュー中にK-kaleidoでプロデュースした自動翻訳ツールを走らせていますが、これも独立したエンジニアによる開発でありながら、K-kaleidoのプロデュースによって事業化フェーズまで進んでいます。このようにインターネット接続が無い状態でも軽快に私たちの会話をリアルタイムにテキスト化しています。日本語の文字起こしと同時に英語として翻訳もされるので、外国の方が会話を瞬時に理解することができますし、その逆（英語→日本語）もサポートしています。

この方法だとこうした対面での会話だけでなく、YouTubeなどの音声でも同じことができますから、海外との会議や商談、あるいは対面での多言語コミュニケーションにも応用できるよう改良していけばよいのです。この自動翻訳ツールに関しては2025年9月末にはK-kaleidoのウェブサイト上アプリストアから提供開始予定で、エンジニアとともに最終段階の検証フェーズに来ています。

キラーアプリという一つのものに絞るのではなく、ビジネスには経理や営業、マーケティング、人事など様々な部門があってはじめて成り立つ側面もあるので、それぞれの部門、部署に最適化されたアプリを多数展開することが重要だと考えます。

Model Hubを活用することで、開発者は様々な業務特化アプリを試作・量産することができますから、企業全体でAI活用の幅を広げることができるはずです。

日本ではソフトウェアエンジニアが過小評価されがちです。個人で副業やフリーランスを選択している開発者にも優秀な人がたくさんいるので、そうした方々でも直接ユーザーに価値を届け、売り上げを還元できるビジネスモデルが必要だと考えています。

私が「K-kaleido」を起ち上げた理由もそこにあり、開発者の価値を社会に認めてもらい、やりがいやポジショニングの向上を目指したいと考えています。アイデアがある人はぜひ私にK-kaleidoのウェブサイトから直接連絡して欲しいと思います。将来的にはユーザーの声を聴き、優れた開発者らと共にAIアプリを育てて、ビジネスPC向けAIアプリマーケットプレイスの実現を目指しています。

素晴らしい構想ですね。近い将来必ず実現できると思います。本日はありがとうございました。