キーワードは「小さなAI」——オーケストレーションが拓く、マーケティングAIエージェント　太田一樹 × おざけん 対談

ライター：小澤健祐

「プロンプトさえ工夫すれば、AIは何でもできる」——そんな幻想が2025年に見事に崩れ落ちました。ChatGPTやCopilot、Geminiを社内に展開しても、「なんか使いこなせない」「本質的な業務には使えない」という声が後を絶ちません。その根本的な原因は、多くの場合、プロンプトの書き方ではなく、データ基盤にあります。

AIは、与えられたデータ以上のことはできません。どれだけ優秀なLLMであっても、自社の顧客情報や購買履歴、行動データにアクセスできなければ、汎用的なチャットボットにとどまってしまう。2026年、AIエージェントが本格普及する時代に問われるのは、「どのモデルを使うか」ではなく、「どのデータをどう活かすか」です。

世界30億人以上の顧客データを扱い、ガートナーのマジック・クアドラントでリーダーに選ばれた顧客データプラットフォーム企業、Treasure Data, Inc.のCEO・太田一樹氏。そして、AIの社会実装を最前線で牽引し、AICX協会代表理事としてAIエージェントの普及に取り組む小澤健祐（おざけん）氏。データとAIの「本質」を知り尽くした二人が、2026年以降のAIエージェント時代を語り合いました。

10分が1分に、そして5秒へ——「最強モデル」より「最速・最適モデル」の時代

小澤

AIエージェント活用が本格化する2026年、データレイヤーの話が最重要テーマだと思っています。まず大前提としてトレジャーデータのAIエージェント戦略を教えてもらえますか？

太田

はい。最初のエージェントを発表したのが2024年10月で、今は「オーディエンスエージェント」と呼んでいます。たとえば日本HPさんがある製品の告知メールを送りたい場合、以前はSQLを書いたり、ドラッグ＆ドロップを何百回も繰り返してオーディエンスを絞り込んでいたんですね。それが自然言語で話しかけるだけでできるようになった。

小澤

それだけで体験がガラッと変わりますよね。

太田

最初は欲しいオーディエンスにたどり着くまで平均16回の試行錯誤に約10分かかっていたんですが、2025年後半にはそれが4回・1分になっています。そして驚いたのが、Claudeの最上級モデルOpusのようなハイエンドモデルではなくHaikuのような高速モデルでも十分実用的になってきたこと。思考の回数が4分の1になって速度が2倍——体感では8〜10倍速くなっています。

小澤

2026年は各社の生成AIのモデルのスコア差がもう微々たるものになってきていて、「最新最強モデルを使うか」よりも「自社の事業に合ったモデルを選ぶか」の時代に変わってきている気がするんですよね。そのあたり、いかがですか？

太田

まさにそうです。我々の哲学として、LLMに大きなタスクや大量のコンテキストを渡しすぎると、AIが迷ってしまう。だからこそ、「スモールエージェント」をたくさん作っているんです。たとえば「SNS用に記事を140文字に収める」という超ピンポイントなエージェントは、1000回タスクを与えても99.99%の確率で成功する。でも汎用的すぎるタスクを与えると成功確率が下がってしまう。

小澤

よく分かります。

太田

だから「マーケティングスーパーエージェント」では、マーケティング業務に必要な個別のタスクをこなす小さなエージェントをたくさん作って、その上に「オーケストレーター」エージェントを置いています。タスクを投げると、オーケストレーターがどのエージェントをどの順番で動かすかのプランを作って実行する。さらに途中で人間がそのプランをチェックできる「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の仕組みを入れることで、達成確率を上げています。

小澤

今1分でできることが来年には5秒になるかもしれない、という感じですか。

太田

そうですね。去年10分かかっていたものが今1分になっています。これが来年5秒になったら、世界観が変わりますよね。

「一神教か、多神教か」——小さなエージェントを束ねるオーケストレーション思考

マーケ×営業の「壁」をAIが溶かす——データのサイロ化という根本問題

「1対N」から「1対1」へ——ペルソナエージェントが変える、マーケターの未来

まとめ：「枠から染み出せる人材」へ——AIと共に進化するビジネスパーソンの心得

今回の対談を通じて見えてきたのは、「AIをうまく使えない」という悩みの多くは、モデルの問題でも、プロンプトの問題でもなく、データ基盤の問題だということでした。そして、そのデータを正しく整備し、小さなエージェントをオーケストレーションしながら組み合わせる設計思想こそが、2026年以降のAIエージェント活用の核心にあります。

太田氏が示したトレジャーデータのアプローチ——「スモールエージェントを束ねるオーケストレーション」「ロールに基づく権限管理」「ペルソナエージェントによる真の1対1マーケティング」——は、すべてデータ基盤という強固な土台の上に成り立っています。マーケターに求められるのは、個別ツールの単発スキルではなく、AIたちを指揮・調整するオーケストレーション思考。

最後に、おざけん氏はこう語りました。「日本では上司や会社から与えられた枠の中で仕事をする方が多い。でも、AIエージェントのオーケストレーションという作業は、まさに自分で枠を作りに行くことに近い。枠から染み出せる人材でないと、これからの時代は生き残れない」。

10分かかっていた作業が1分になり、来年には5秒になる——そのスピードで変わっていく世界で、あなたはどんな「枠」を描けるのでしょうか。AIという最強の実行部隊を指揮するオーケストレーターとして、自分の業務を再設計することが、2026年以降を生き抜くビジネスパーソンの第一歩となるでしょう。